本期我们将深入解读四篇最新论文：看AI绘画如何从“动口”进化到“动手”画草图，机器人怎样靠“对称性”智慧瞬间开窍，黑客如何用“双面间谍”策略同时骗过安全防线，以及大模型如何利用“上下文”桥梁做到记忆上的“喜新不厌旧”。让我们一起揭开这些技术背后，从单纯算力堆砌向精巧认知协作进化的底层逻辑。

00:00:31 AI绘画新思路：从“动口”到“动手”

00:05:01 让机器人“开窍”的秘密：不是更努力，而是更聪明

00:11:11 AI的“皇帝”与“禁卫军”：如何同时骗过他俩？

00:16:09 你的大脑是怎么做到“喜新不厌旧”的？

本期介绍的几篇论文：

[CV] Exploring MLLM-Diffusion Information Transfer with MetaCanvas  

[Meta Superintelligence Labs]  

https://arxiv.org/abs/2512.11464 

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[LG] Symmetry-Aware Steering of Equivariant Diffusion Policies: Benefits and Limits  

[Yonsei University]  

https://arxiv.org/abs/2512.11345 

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[AI] Super Suffixes: Bypassing Text Generation Alignment and Guard Models Simultaneously  

[MITRE & Worcester Polytechnic Institute]  

https://arxiv.org/abs/2512.11783 

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[AI] Bridging Streaming Continual Learning via In-Context Large Tabular Models  

[Polytechnic of Porto & University of Porto & Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence]  

https://arxiv.org/abs/2512.11668